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知识传播作为提高公民科学素养,推动社会进步的重要一环,在社会化媒体时代不断衍生出新的传播模式。本研究通过爬取社交短视频平台中的5,743条知识短视频数据,基于"启发式-系统式模型",描述了知识短视频传播主体和传播内容特征;展现了社交短视频平台中的知识传播现状;探究了社交短视频平台中知识传播机制。本研究发现,相比"基于情境的启发式线索","基于内容的系统式线索"对知识短视频传播效果的影响更显著。社交短视频平台通过对情景式信息的弱化,向个体赋权,激励个体参与知识生产和传播,这意味着基于社交短视频平台的知识传播,其效果更加依赖于内容本身,社交短视频平台下的知识传播重回"内容为王"时代。最后,本研究也探讨了社交短视频平台作为知识传播渠道的局限性。
Abstract：(1)王波伟:《新媒体时代知识传播面临的悖论及消解》[J],《编辑之友》,2017年第12期,第44-49页。
(2)Benioff M,Adler C.Behind the Cloud[M].New York:John Wiley&Sons,2009.
(3)蔡骐、杨惠雯:《知识共享的网络之梦--以网易公开课为例进行分析》[J],《新闻记者》,2012年第08期,第66-70页。
(4)胡周颖:《我国科普微视频发展浅析》[A],中国科普研究所、广东省科学技术协会,中国科普理论与实践探索--第二十四届全国科普理论研讨会暨第九届馆校结合科学教育论坛论文集[C],中国科普研究所、广东省科学技术协会:中国科普研究所,2017:6。
(6)Jones R,Hoover D R,Lacroix L J.A randomized controlled trial of soap opera videos streamed to smartphones to reduce risk of sexually transmitted human immunodeficiency virus(HIV)in young urban African American women[J].Nursing Outlook,2013,61(4):205-215.e3.
(10)Oliver,M.B.,&Bartsch,A.Appreciation as audience response:Exploring entertainment gratifications beyond hedonism[J].Human Communication Research,2010,36(1):53-81.
(5)(33)(34)(35)腾讯新闻、企鹅智酷:《热潮下的社交短视频:快手&抖音用户研究报告》[R],2018年。
(6)抖音、字节跳动算数中心:《2018抖音大数据报告》[R],2019。
(7)(8)(9)Chaiken,Shelly.Heuristic versus systematic information processing and the use of source versus message cues in persuasion[J].Journal of Personality and Social Psychology,1980,39(5):752-766.
(10)Sherif M,Cantril H.The psychology of attitudes[J].Psychological Review,1946,53:1-24
(11)(17)Zhang L,Peng T Q,Zhang Y P,et al.Content or context:Which matters more in information processing on microblogging sites[J].Computers in Human Behavior,2014,31(1):242-249
(12)望俊成《信息生命周期的影响因素分析》[J],《图书情报知识》2010(04):65-70。
(13)Sundar,S.S.The MAIN model:A heuristic approach tounder standing technology effects on credibility[J].Digital Media and Learning,2007,73-100
(14)Bonner B L,Baumann M R,Lehn A K,et al.Modeling collective choice:decision making on complex intellective tasks[J].European journal of social psychology,2006(5):617-633
(15)Castillo C,Mendoza M,Poblete B.Information credibility on twitter[C]//International Conference on World Wide Web.2011
(16)刘银萍、李光强、余容、尹健:《基于AHP的社交网络信息可信度评价模型构建》[J],《情报探索》,2018年第09期,第28-34期。
(18)陈明红、刘莹、漆贤军:《学术虚拟社区持续知识共享意愿研究--启发式-系统式模型的视角》[J],《图书馆论坛》,2015年第35(11)期,第83-91页。
(19)Petty R E,Cacioppo J T.The Elaboration Likelihood Model of Persuasion[J].Advances in Consumer Research,1984,19(4):123-205
(20)Romero D M,Meeder B,Kleinberg J M.Differences in the mechanics of information diffusion across topics:idioms,political hashtags,and complex contagion on twitter[C]//International Conference on World Wide Web.DBLP,2011
(21)Zhao W X,Jiang J,Weng J,et al.Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models[J].Lecture Notes in Computer Science,2011,6611:338-349
(22)Lehmann J,Gon?alves B,Ramasco J J,et al.Dynamical classes of collective attention in twitter[J].Computer Science,2011:251-260
(23)Weng L,Flammini A,Vespignani A,et al.Competition among memes in a world with limited attention[J].Scientific Reports,2012,2(7391):335
(24)Ballou D P,Pazer H L.Modeling Data and Process Quality in MultiInput,Multi-Output Information Systems[J].Management Science,1985,31(2):150-162
(25)Otterbacher J.“Helpfulness”in online communities:A measure of message quality[C]//Sigchi Conference on Human Factors in Computing Systems.ACM,2009
(26)Liu Z,Liu L,Li H.Determinants of information retweeting in microblogging[J].Internet Research,2012,22(4):443-466
(27)Liang,H.,Fu,K.?Network Redundancy and Information Diffusion:The Impacts of Information Redundancy,Similarity,and Tie Strength[J].Communication Research,2019,46(2):250-272
(28)Grabowicz P.Tutorial:The transition to digital journalism[EB/OL].2014.http://multimedia.journalism.berkeley.edu/tutorials/digital-transform/
(29)Ruedlinger B.Does length matter?[EB/OL].2012.http://wistia.com/blog/does-length-matter-it-does-forvideo-2k12-edition
(30)Khan G F,Vong S.Virality over YouTube:an empirical analysis[J].Internet Research,2014,24(5):629-647
(31)Welbourne D J,Grant W J.Science communication on YouTube:Factors that affect channel and video popularity[J].Public Understanding of Science,2016,25(6):706-718
(32)Robertson,Stephen.Understanding inverse document frequency:on theoretical arguments for IDF[J].Journal of Documentation,2004,60(5):503-520
(36)郑保卫:《新闻理论新编》[M],北京:中国人民大学出版社,2007年第82-83页。
(37)(国家统计局:《中国统计年鉴--2018》[M],北京:中国统计出版社,2018年。
(38)喻国明、张超、李珊、包路冶、张诗诺:《“个人被激活”的时代:互联网逻辑下传播生态的重构--关于“互联网是一种高维媒介”观点的延伸探讨》[J],《现代传播(中国传媒大学学报)》,2015年第37(05)期,第1-4页。
(39)杨乐怡:《重新崛起:短视频行业的UGC价值再现--以快手为例》[J],《新闻战线》,2017年第10期,第107-109页。
(40)WATTS D J.A twenty-first century science[J].Nature,2007,445(7127):489
(41)马克卢普:《美国的知识生产与分配》[M],北京:中国人民大学出版社,2007年。
(42)熊茵、韩志严:《UGC语境下知识传播的困境与出路》[J],《现代传播(中国传媒大学学报)》,2014年第36(09)期,第71-74页。
基本信息:
中图分类号:G206
引用信息:
[1]李永宁,吴晔,杨濮宇,等.内容为王:社交短视频平台的知识传播机制研究[J].新闻与写作,2019,No.420(06):23-32.
基金信息:
“S-Tech学术支持计划——互联网传播学项目”的研究成果,并在香港城市大学中国大陆青年传播学者到访项目的支持下完成
2019-06-05
2019-06-05